Tips
Obsidian 和传统笔记工具不同——不是文件夹套文件夹，而是用 [[双向链接]] 把零散笔记织成知识网络。本地 Markdown 文件存储，你的数据永远是你的。先写三个月，再优化体系。
- 下载 → 新建 Vault → 写第一篇笔记 → 用
[[链接另一篇。四步，十分钟 - 命名简单直接：
线性代数别写数学-大一上学期-线性代数-复习笔记-v3
- 插件只装两个：Dataview（笔记查询）+ Excalidraw（手绘白板）。不要追新
[[笔记名|显示文字]]可以自定义链接显示的文字- 怕同步丢 → 把 Vault 文件夹放在 iCloud/OneDrive 目录里
为什么不是 Word / Notion
Word、Notion、OneNote 都是"文件夹思维"：建文件夹 → 放文档 → 层级嵌套 → 越存越深 → 最后找不到。你在一年前写的一条笔记，除非记得它精确的文件夹路径，否则等于不存在。
Obsidian 是"知识网络思维"。你写笔记 A 时提到"这个概念在笔记 B 里详细讲过" → 输入 [[B]] → A 链接到 B → B 自动知道"A 链接了我"。你的每一篇笔记都是未来笔记的跳板，一年后笔记库自己织成一张网。
另一个关键区别：Obsidian 把一切存为本地 .md 纯文本文件。你用任何文本编辑器都能打开。数据永远在你硬盘上，不绑定任何云服务。
从零开始
- obsidian.md 下载安装
- 新建 Vault（选一个本地文件夹作为你的知识库）
- 写第一篇笔记
- 在其中提到另一篇笔记 → 输入
[[笔记名]]
- 点链接跳过去，写完再跳回来
核心概念
双向链接 [[ ]]：Obsidian 的灵魂。写 [[线性代数]] → 自动创建或链接到"线性代数"这篇笔记。打开"线性代数"，它的反向链接面板会显示"有哪几篇笔记链接到了它"。
图谱（Graph View）：所有笔记以圆点显示，连线代表互相引用。一眼看出知识网络的核心节点在哪、哪些笔记孤立、哪些领域互相连通。
标签和属性：#标签 快速分类。笔记顶部的 --- frontmatter 可以加 date: 2026-01-01 tags: [数学, 线代] 等结构化字段，配合 Dataview 插件做查询。
避坑
最坑的不是 Obsidian 本身，是自己。B 站无数教程开篇就警告：不要花三天设计"终极知识库体系"，不要追插件和主题。装好 → 写第一篇笔记 → 用 [[ 链接下一篇。先写三个月，你的体系会自己长出来。
同步问题：官方 Obsidian Sync 付费（$5/月）。免费方案用 iCloud/OneDrive/Git 同步 .md 文件，但不同步插件配置——可以接受。
AI 协作
AI 输出 Markdown → 直接粘贴进 Obsidian → 用 [[ 链接到你已有的知识体系。你描述需求（"帮我写一页关于傅里叶变换的笔记，列出关键公式和直观解释"），AI 生成 → 你贴进去 → 链接到你的高数和信号处理笔记。
进阶用法：用 AI 帮你搭建 MOC（Map of Content，地图笔记）——描述你的知识领域 → AI 给出结构 → 你往里填内容、加 [[ 链接。AI 做骨架，你填血肉。
Obsidian 本地 Markdown 文件 → AI 编程工具（Cursor、Claude Code）可以直接读取和搜索你的整个知识库。